如何从数据库中读取数据到DataFrame中？pandas提供这这样的接口完成此工作——read_sql()。下面我们用离子来说明这个方法。
- 我们要从sqlite数据库中读取数据，引入相关模块
- read_sql接受两个参数，一个是sql语句，这个你可能需要单独学习；一个是con（数据库连接）、read_sql直接返回一个DataFrame对象
打印一下，可以看到已经成功的读取了数据
- 我们还可以使用index_col参数来规定将那一列数据设置为index
结果输出为：
- 当然，我们可以设置多个index，只要将index_col的值设置为列表
输出结果为：
- 写入数据库也很简单，下面第二句用于删除数据库中已有的表”weather_2012”，然后将df保存到数据库中的”weather_2012”表
- 假如我们使用的是mysql数据库也没问题，我们只需要建立与mysql的连接即可，用下面的con代替上面的con可以达到的效果相同。
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