有时候aggregate不能满足需求，因为我们要对分组数据进行多种计算，比如要同时计算各组数据的平均数、标准差、总数等等，这时候用agg()就比较好了。
- 先引入必要的变量，并且创建一个DataFrame
我们可以看一下DataFrame包含哪些数据
- 按照颜色将数据分组：
- 计算各组数据的总数、平均数、标准差
计算结果为：
- 假如我们只需要对a列数据进行计算，可以选择a列：
计算结果为：
- 假如我们需要定制显示的标题，也可以如此设置：
输出结果为：
- 另外，我们还可以通过lambda匿名函数来进行特殊的计算：
计算各组数据的绝对值的平均数（离均差）：
- 我们还可以使用字符串作为一个function，要正确使用字符串，必须先学习groupby对象有哪些可用的方法。这种方式可以实现一些更高级的功能，比如定制计算方法，不建议新手使用。
计算结果为：
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