pandas的DataFrame非常灵活，我们可以快速的移动、复制、删除列，今天就用案例来说明一下具体的工作是如何完成的。
- 首先我们创建一个dataframe
打印一下：
- 增加列，我们可以把df当作一个object，给它增加一个属性c，如下：
这是增加c列以后的数据：
- 我们还可以插入一列数据到任意位置：比如插入到第二列
插入后的数据：
- 永久删除一列数据用del，虽然我们不建议你这么武断的删除c列：
删除后的数据：
- 更明智的方法是使用drop，它不改变原有的df中的数据，而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据
这是df2中的数据：
- 移动列也很简单，假如我们想要将c列移动到第一列，我们可以使用pop来输出并删除b列，然后再将b列插入到第一列，这样就完成了移动
移动后的结果为：
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