在 SPSS 中创建 APA 样式的描述性统计表

作者：Ruben Geert van den Berg，发表于 SPSS 中的表格

在 SPSS 中使用 DESCRIPTIVES 命令运行一些基本的描述性统计非常容易。但是，生成的表格甚至无法达到 APA 要求的格式或企业客户通常要求的格式。

问题是什么？如果您尝试创建如下所示的表格，您会很快发现问题所在。

SPSS 中创建的精美 APA 格式描述性统计表简洁美观的 APA 描述性统计表。

SPSS `DESCRIPTIVES` 示例

此表基于 alcotest.sav 中的 no_1 到 no_5。当尝试使用 DESCRIPTIVES 创建它时，我能得到的最接近的结果是下面的语法 (syntax)。

descriptives no_1 to no_5
/statistics means stddev skewness.

结果

虽然这个表格很容易创建，并且在探索数据时效果很好，但它并不完全符合要求。因此，让我们深入研究一些问题。

`DESCRIPTIVES` 中没有中位数 (Median)

由于某些奇怪的原因，DESCRIPTIVES 不包括中位数 (median)。说真的，我在 CSR (Command Syntax Reference) 中查找了它，但就是没有。

好吧，那么我们暂时跳过中位数，进入第二个问题。

不需要的推论统计 (Inferential Statistics)

对于某些统计量（包括偏度 (skewness) 和峰度 (kurtosis)），SPSS 会自动报告它们的标准误差 (standard errors)。但是：如果我想要标准误差，我会要求的。

SPSS `DESCRIPTIVES` 表格的屏幕截图，包括一些不需要的标准误差。

如果我不要求它们，那么我可能不想要它们。但我还是得到了它们。我对此有几个问题：

标准误差会导致表格格式复杂，包含合并的单元格。删除或隐藏这些不需要的单元格很复杂。至少，我没有找到一种快速简便的方法。
标准误差不是描述性的，而是推论统计 (inferential statistics)。只有当我的数据是从总体中抽取的简单随机样本时，它们才是正确的。
如果我的数据占总体的很大一部分，这些标准误差是有偏差的（偏离零）。在这种情况下，我需要对标准误差应用所谓的有限校正。需要 SPSS 复杂抽样选项（模块）才能做到这一点。
如果我抽取了整个总体，则报告的标准误差是毫无意义的。在这种情况下，没有抽样误差，因此正确的标准误差都为零。

不需要的 N 列

当我在探索我的数据时，我喜欢看到每个变量的 N 值。它告诉我每个变量有多少缺失值 (missing values)。但是，如果没有缺失值，我就不想要此列。在这种情况下，我宁愿在表格的标题中报告 N 值。但是，使用 DESCRIPTIVES 时无法省略 N 值。

无法省略 “Valid N (listwise)”

类似地，DESCRIPTIVES 始终包含 “Valid N (listwise)”。这告诉我，有多少个案在表格中包含的所有变量上都有零个缺失值。在准备数据时——特别是对于多变量分析——这很好。但是，“Valid N (listwise)” 让我的非 SPSS 用户客户感到困惑，他们不想看到它。幸运的是，SPSS Python 脚本可以很好地隐藏它。尽管如此，能够选择是否包含它，而不是始终包含它然后不得不隐藏它，会更好。

SPSS APA 格式相关性中也提出了类似的观点。

`CELLS` 还是 `STATISTICS`？

运行 CROSSTABS 时，CELLS 子命令指定我的列联表应包含哪些单元格。接下来，可以使用 STATISTICS 指定统计显著性 (statistical significance) 的检验——通常是卡方独立性检验 (chi-square independence test)。CROSSTABS 中的 STATISTICS 还会创建几个相关性，例如 Pearson 相关性 (Pearson correlations)、Cramér’s V、Spearman 等级相关性 (Spearman rank correlations) 和许多其他统计量。
运行 MEANS 时，CELLS 子命令指定我的均值表应包含哪些单元格。接下来，可以使用 STATISTICS 指定统计显著性的检验——单因素 ANOVA (one-way ANOVA)。
运行 DESCRIPTIVES 时，没有 CELLS 子命令。 STATISTICS 指定我的描述性统计表应包含哪些单元格。

表格样式 (Table Styling)

如果您使用的是 SPSS 22 或更早版本，则您的描述性统计表可能如下所示。不是非常漂亮，但干净而体面。

由于某些原因，SPSS 23 引入了新的表格样式，其中灰色文本显示在灰色背景上。我不喜欢它们在屏幕上的显示方式，更不用说打印出来了。

如果您比新的样式更喜欢旧的样式，则可以通过将 Original.stt 设置为您的 tablelook 来恢复它们。在我的系统中，set tlook "C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\24\Looks\**Original.stt**". 可以解决问题。

使用 `MEANS` 获得更好的描述性统计表

那么如何在 APA 格式中创建此描述性统计表？好吧，这非常简单。只需运行

means no_1 to no_5
/cells mean stddev median skew.

并转置生成的表格。这给我们留下了一个问题：如何在 SPSS 中转置表格？

在 SPSS 中转置枢轴表 (Pivot Tables)

与图表模板 (chart templates) 相比，表格模板 (table templates) 无法为您转置输出 - 这很不幸，因为它会节省大量时间。因此有 3 个选项：

手动：右键单击表格，选择 “_E_dit Content” “In Separate _W_indow”，然后重新排列枢轴托盘。有关示例，请参阅 SPSS 卡方独立性检验（向下滚动）。
Python：SPSS Python 脚本可以为您转置输出窗口中的一个、多个或所有枢轴表。这需要您正确安装 SPSS Python Essentials。
最后但并非最不重要的一点是，如果您使用的是 SPSS 22 或更高版本，OUTPUT MODIFY 可以通过少量语法快速完成这项工作。我将在下面添加一个例子。

***转置所有 MEANS 表格（但不包括案例处理摘要）。
OUTPUT MODIFY
/SELECT TABLES
/IF commands = ["means"] subtypes =["report"]
/TABLE TRANSPOSE=YES.

感谢阅读。