使用 Python 将 SPSS 变量名设置为标签

作者：Ruben Geert van den Berg，发布于 SPSS Python 基础

我们之前的课程开始时使用了一个相当有问题的数据文件。我们使用 Python 重新排序了变量，并将数据保存为 trials-ordered.sav，这是本课程的起点。下面的屏幕截图显示了部分数据。

我们发现长的变量名存在两个问题：首先，在 [SPSS 语法窗口 (syntax window)] 中输入它们太麻烦，会导致语法过于冗长且难以管理。更重要的是，下划线在我们的输出中看起来不太美观，但变量名不能包含空格。

因此，我们将把变量名设置为 [变量标签 (variable labels)]，并将下划线替换为空格。最后，我们将用简洁的名称替换冗长的名称。

1. 从数据中检索所有变量名

从数据中检索所有变量名是一种标准技术，我们在使用 Python 在 SPSS 中对变量进行排序中对此进行了介绍。我们将再次使用以下语法来实现：

***查找所有变量名。
**
begin program python3.
import spss
for ind in range(spss.GetVariableCount()):
    varNam = spss.GetVariableName(ind)
    print(varNam)
end program.

这段代码使用 spss.GetVariableCount() 获取变量的数量，然后使用 spss.GetVariableName(ind) 获取每个变量的名称，并通过 print(varNam) 将其打印出来。

2. 从数据中检索所有变量标签

请注意，我们前 3 个变量已经有标签。为了确保我们不覆盖它们，我们现在还将检查所有变量标签，这是一个由 spss 模块提供的简单函数。

***查找所有变量标签。
**
begin program python3.
import spss
for ind in range(spss.GetVariableCount()):
    varNam = spss.GetVariableName(ind)
    varLab = spss.GetVariableLabel(ind)
    print(varLab)
end program.

这段代码使用 spss.GetVariableLabel(ind) 获取每个变量的标签，并通过 print(varLab) 将其打印出来。如果变量没有标签，则返回空字符串。

3. 使用 Python 创建变量标签

如果某个变量还没有标签，Python 将返回一个空字符串。我们将使用 if not varLab: 检查是否如此，如果标签为空，则该条件为 True。对于这些变量，我们将通过将变量名中的下划线替换为空格来创建变量标签。现在，我们只打印这些标签。

***如果变量标签为空，则变量标签 = 变量名，下划线替换为空格。
**
begin program python3.
import spss
for ind in range(spss.GetVariableCount()):
    varNam = spss.GetVariableName(ind)
    varLab = spss.GetVariableLabel(ind)
    if not varLab: # 如果 varLab 是空字符串（未设置 VARIABLE LABEL），则为 True
        varLab = varNam.replace("_"," ")
    print(varLab)
end program.

这段代码首先判断 varLab 是否为空，如果为空，则使用 varNam.replace("_"," ") 将变量名中的下划线替换为空格，并将结果赋值给 varLab，最后通过 print(varLab) 将标签打印出来。

4. 创建 VARIABLE LABELS 命令

现在，我们将使用 "VARIABLE LABELS %s '%s'."%(varNam,varLab) 创建并检查 [VARIABLE LABELS 命令]。第一个 %s 被变量名替换，第二个 %s 被其新创建的标签替换。这种技术在 SPSS Python 文本替换教程中有解释。

***创建并检查所需的 VARIABLE LABELS 命令。
**
begin program python3.
import spss
for ind in range(spss.GetVariableCount()):
    varNam = spss.GetVariableName(ind)
    varLab = spss.GetVariableLabel(ind)
    if not varLab:
        varLab = varNam.replace("_"," ")
    print("VARIABLE LABELS %s '%s'."%(varNam,varLab))
end program.

这段代码生成 [SPSS 语法 (SPSS syntax)]，用于设置变量标签。"VARIABLE LABELS %s '%s'."%(varNam,varLab) 语句使用字符串格式化，将变量名和标签插入到 [VARIABLE LABELS 命令] 中。

注意：由于我们在变量标签周围使用单引号，因此在变量标签内部不能有单引号。这里没有问题，但如果有，请使用 2 个单引号转义标签中的每个单引号。

结果

5. 运行 VARIABLE LABELS 命令

由于我们的 [VARIABLE LABELS 命令] 看起来没问题，我们现在将让 Python 在 SPSS 中运行它们。我们基本上只需将 print 替换为 spss.Submit 并添加一些括号。这完成了我们工作的第一部分。

***让 Python 运行 VARIABLE LABELS 命令。
**
begin program python3.
import spss
for ind in range(spss.GetVariableCount()):
    varNam = spss.GetVariableName(ind)
    varLab = spss.GetVariableLabel(ind)
    if not varLab:
        varLab = varNam.replace("_"," ")
    spss.Submit("VARIABLE LABELS %s '%s'."%(varNam,varLab))
end program.

这段代码使用 spss.Submit() 函数来执行生成的 [SPSS 语法 (SPSS syntax)]，从而实际地设置变量的标签。

6. RENAME VARIABLES

此时，如果我们只显示变量标签（不显示名称）并使用 SET TVARS LABELS 命令，至少我们的输出看起来会不错。但是，我们仍然更喜欢简洁的变量名。如果我们使用 TO 关键字，则可以使用单行 [RENAME VARIABLES 命令] 来完成这项任务。

***为反应时间和答案设置简洁的变量名。
**
rename variables(Trial_1_Reaction_Time_Milliseconds to Trial_20_Answer = time_1 to time_20 answer_1 to answer_20).

这段代码使用 [RENAME VARIABLES 命令] 来将长的、不方便的变量名替换为更短、更易于管理的名称。

最终结果

如图所示，我们的变量名现在简洁明了，并且我们也有不错的变量标签。在进一步编辑或分析这些数据时，这肯定会有回报…