python解析JavaScript生成语法树并修改之

2019年06月29日

文章目录

1. 前提
2. 内容简介
3. 安装js2py模块
4. 快速入门
5. 使用 Escodegen生成代码
6. 注入代码
7. JavaScript转换成Python代码
8. 在python中js代码
9. 总结

本篇文章介绍了使用python解析JavaScript形成语法树(AST), 并且修改AST, 然后生成新js代码的过程。

前提

最近要做一个项目, 需要逆向破解前端的js代码, 但是js代码往往经过混淆而完全丧失可读性, 所以我想到一个办法就是通过解析js代码生成AST(抽象语法树), 然后通过简化AST来重新生成简化后的代码, 这样就在很大程度上降低了我们破解的难度, 但是并不是完全没有难度, 因为很多代码还是无法优化的。

内容简介

Esprima是一个Javascript解析器，即它生成一个嵌套对象AST，以比以人为中心的代码更容易处理的方式表示代码结构。
Escodegen是一个代码生成器，可以获取Esprima生成的对象并将其转换回Javascript代码。

这两个模块都是nodejs模块, 也就是你需要在node中使用他们。但是有人开发了js2py的python模块, 可以帮助我们在python中调用nodejs模块。所以, 我今天这篇文章就介绍一下python中使用Esprima生成js的语法树, 并通过修改语法树来修改js代码, 最后通过Escodegen生成js代码。

安装js2py模块

1	!pip install js2py

输出(stream):
Collecting js2py Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/25/2f/b184437870d15cdcc1cc52b73f1f7d6bb9ab2062d93c6a0b205ce8f323d3/Js2Py-0.66.tar.gz Collecting tzlocal>=1.2 (from js2py) Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/cb/89/e3687d3ed99bc882793f82634e9824e62499fdfdc4b1ae39e211c5b05017/tzlocal-1.5.1.tar.gz Requirement already satisfied: six>=1.10 in d:\venv\.common\lib\site-packages (from js2py) (1.12.0) Collecting pyjsparser>=2.5.1 (from js2py) Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/48/ef/c72abcfa2c6accd03e7c89c400790fc3d908c5804d50a7c4e9ceabd74d23/pyjsparser-2.7.1.tar.gz Requirement already satisfied: pytz in d:\venv\.common\lib\site-packages (from tzlocal>=1.2->js2py) (2018.9) Building wheels for collected packages: js2py, tzlocal, pyjsparser Building wheel for js2py (setup.py): started Building wheel for js2py (setup.py): finished with status 'done' Stored in directory: C:\Users\syd\AppData\Local\pip\Cache\wheels\d8\8d\3f\f8a103f421ae0ffe199aee63f2659bf62d23df22d9c620582b Building wheel for tzlocal (setup.py): started Building wheel for tzlocal (setup.py): finished with status 'done' Stored in directory: C:\Users\syd\AppData\Local\pip\Cache\wheels\15\ae\df\a67bf1ed84e9bf230187d36d8dcfd30072bea0236cb059ed91 Building wheel for pyjsparser (setup.py): started Building wheel for pyjsparser (setup.py): finished with status 'done' Stored in directory: C:\Users\syd\AppData\Local\pip\Cache\wheels\a2\73\e6\3e433f3fd78257c3f971baf8cc9001cc0c4797268c61751e89 Successfully built js2py tzlocal pyjsparser Installing collected packages: tzlocal, pyjsparser, js2py Successfully installed js2py-0.66 pyjsparser-2.7.1 tzlocal-1.5.1

输出(stream):
You are using pip version 19.0.3, however version 19.1.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

快速入门

js2py可以使用’require’方法加载所需的nodejs模块, 调用模块的时候, 就跟python模块的调用一样简单:

import js2py

esprima = js2py.require('esprima')
escodegen = js2py.require('escodegen')

print(esprima)

输出(stream):
{'Syntax': {'ArrayExpression': 'ArrayExpression', 'ArrayPattern': 'ArrayPattern', 'ArrowFunctionExpression': 'ArrowFunctionExpression', 'AssignmentExpression': 'AssignmentExpression', 'AssignmentPattern': 'AssignmentPattern', 'AwaitExpression': 'AwaitExpression', 'BinaryExpression': 'BinaryExpression', 'BlockStatement': 'BlockStatement', 'BreakStatement': 'BreakStatement', 'CallExpression': 'CallExpression', 'CatchClause': 'CatchClause', 'ClassBody': 'ClassBody', 'ClassDeclaration': 'ClassDeclaration', 'ClassExpression': 'ClassExpression', 'ConditionalExpression': 'ConditionalExpression', 'ContinueStatement': 'ContinueStatement', 'DebuggerStatement': 'DebuggerStatement', 'DoWhileStatement': 'DoWhileStatement', 'EmptyStatement': 'EmptyStatement', 'ExportAllDeclaration': 'ExportAllDeclaration', 'ExportDefaultDeclaration': 'ExportDefaultDeclaration', 'ExportNamedDeclaration': 'ExportNamedDeclaration', 'ExportSpecifier': 'ExportSpecifier', 'ExpressionStatement': 'ExpressionStatement', 'ForInStatement': 'ForInStatement', 'ForOfStatement': 'ForOfStatement', 'ForStatement': 'ForStatement', 'FunctionDeclaration': 'FunctionDeclaration', 'FunctionExpression': 'FunctionExpression', 'Identifier': 'Identifier', 'IfStatement': 'IfStatement', 'ImportDeclaration': 'ImportDeclaration', 'ImportDefaultSpecifier': 'ImportDefaultSpecifier', 'ImportNamespaceSpecifier': 'ImportNamespaceSpecifier', 'ImportSpecifier': 'ImportSpecifier', 'LabeledStatement': 'LabeledStatement', 'Literal': 'Literal', 'LogicalExpression': 'LogicalExpression', 'MemberExpression': 'MemberExpression', 'MetaProperty': 'MetaProperty', 'MethodDefinition': 'MethodDefinition', 'NewExpression': 'NewExpression', 'ObjectExpression': 'ObjectExpression', 'ObjectPattern': 'ObjectPattern', 'Program': 'Program', 'Property': 'Property', 'RestElement': 'RestElement', 'ReturnStatement': 'ReturnStatement', 'SequenceExpression': 'SequenceExpression', 'SpreadElement': 'SpreadElement', 'Super': 'Super', 'SwitchCase': 'SwitchCase', 'SwitchStatement': 'SwitchStatement', 'TaggedTemplateExpression': 'TaggedTemplateExpression', 'TemplateElement': 'TemplateElement', 'TemplateLiteral': 'TemplateLiteral', 'ThisExpression': 'ThisExpression', 'ThrowStatement': 'ThrowStatement', 'TryStatement': 'TryStatement', 'UnaryExpression': 'UnaryExpression', 'UpdateExpression': 'UpdateExpression', 'VariableDeclaration': 'VariableDeclaration', 'VariableDeclarator': 'VariableDeclarator', 'WhileStatement': 'WhileStatement', 'WithStatement': 'WithStatement', 'YieldExpression': 'YieldExpression'}, 'parse': 'function parse(code, options, delegate) { [python code] }', 'parseModule': 'function parseModule(code, options, delegate) { [python code] }', 'parseScript': 'function parseScript(code, options, delegate) { [python code] }', 'tokenize': 'function tokenize(code, options, delegate) { [python code] }', 'version': '4.0.1'}

先来看下一个简单的js代码是如何被解析成AST的:

1	esprima.parse('console.log("helloworld")')

输出(plain):
{'body': [{'expression': {'arguments': [{'raw': '"helloworld"', 'type': 'Literal', 'value': 'helloworld'}], 'callee': {'computed': False, 'object': {'name': 'console', 'type': 'Identifier'}, 'property': {'name': 'log', 'type': 'Identifier'}, 'type': 'MemberExpression'}, 'type': 'CallExpression'}, 'type': 'ExpressionStatement'}], 'sourceType': 'script', 'type': 'Program'}

它非常冗长，但我们现在可以更轻松地迭代指令。

上面的输出结果有些混乱, 我们最好使用json模块格式化一下:

import json


tree = esprima.parse('console.log("helloworld")')

print(json.dumps(tree.to_dict(), indent=4))

输出(stream):
{ "body": [ { "expression": { "arguments": [ { "raw": "\"helloworld\"", "type": "Literal", "value": "helloworld" } ], "callee": { "computed": false, "object": { "name": "console", "type": "Identifier" }, "property": { "name": "log", "type": "Identifier" }, "type": "MemberExpression" }, "type": "CallExpression" }, "type": "ExpressionStatement" } ], "sourceType": "script", "type": "Program" }

关于如何读懂AST, 你需要参考esprima的官方文档, 我这里就不多废话了, 直接上链接: https://esprima.readthedocs.io/en/3.1/index.html

使用 Escodegen生成代码

得到了AST, 可以根据AST生成js代码:

1	escodegen.generate(tree)

输出(plain):
"console.log('helloworld');"

注入代码

要注入代码，我们在将AST传递给Escodegen之前修改它。

我们可以避免必须直接处理解析树，方法是将我们想要注入的代码传递给esprima.parse, 生成一个tree的片段，然后再将其添加到解析树中：

parsed = esprima.parse('console.log("Hello world!")')
parsed.body.unshift(esprima.parse('console.log("begin")'))
parsed.body.push(esprima.parse('console.log("end")'))
newcode = escodegen.generate(parsed)
print(newcode)

输出(stream):
console.log('begin'); console.log('Hello world!'); console.log('end');

JavaScript转换成Python代码

当然作为js2py的功能之一, 它还可以将js代码转换成python代码, 但是生成的python代码可读性较差, 我感觉没有太大用处:

1	print(js2py.translate_js(newcode))

输出(stream):
from js2py.pyjs import * # setting scope var = Scope( JS_BUILTINS ) set_global_object(var) # Code follows: var.registers([]) var.get('console').callprop('log', Js('begin')) var.get('console').callprop('log', Js('Hello world!')) var.get('console').callprop('log', Js('end')) pass

在python中js代码

既然能将js转换成python, 就能在python中运行js, 而使用js2py就很简单:

1	js2py.eval_js(newcode)

输出(stream):
'begin' 'Hello world!' 'end'

总结

这篇文章比较简单, 就是介绍了js2py的一些简单功能, 后面的文章我会使用js2py进行JavaScript代码的精简, 也就是JavaScript的逆向开发, 以便读懂前端混淆的代码。

注意
本文由jupyter notebook转换而来, 您可以在这里下载notebook
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