Mplus教程-Mplus安装和入门一文搞定

2019年01月15日

文章目录

1. 下载地址
2. 安装方法
3. 入门

本篇文章主要是写给没用过mplus的人, 所以我们从安装软件开始, 然后用一个实例来演示如何使用Mplus。

这个实例是一个结构方程分析, 如果你不懂这个模型也没关系, 我们主要是看看如何使用软件!

下载地址

Mplus Demo版: 链接：https://pan.baidu.com/s/1zDI2hphZNvdeXvQ9YjnxDg 提取码：gxkr
Mplus 破解: 链接：https://pan.baidu.com/s/1afay1ioUn5pd21h9KTacbg 提取码：9gkc

安装方法

首先下载上面的两个软件
先安装第一个软件, 它是官方下载的安装软件
在安装第二个, 它实际上是修改了一些文件

入门

假设我们使用Mplus做一个结构方程分析:

数据介绍

这里有一个SPSS数据, 数据的变量信息如下:

N: 神经质（Neuroticism）个体情绪的状态，体验内心苦恼的倾向性。
N1: 焦虑(Anxiety) 面对难以把握的事物、令人害怕情况时的状态。
N2: 愤怒性敌意(Angry Hostility) 人们准备去体验愤怒情绪的状态。
N3: 抑郁(Depression) 正常人倾向于体验抑郁情感的个体差异。
N4: 自我意识(Self-Consciousness) 人们体验羞耻和面临困境时的情绪状态。
N5: 冲动性(Impulsiveness) 个体控制自己的冲动和欲望的能力。
N6: 脆弱性(Vulnerability) 个体面对应激时的状态。
E: 外向性（Extraversion）个体神经系统的强弱和动力特征。
E1: 热情性(Warmth) 个体对待别人和人际关系的态度。
E2: 乐群性(Gregariousness) 指人们是否愿意成为其他人的伙伴。
E3: 自我肯定(Assertiveness) 个体支配别人和社会的欲望。
E4: 活跃性(Activity) 个体从事各类活动的动力和能量的强弱。
E5: 刺激追寻(Excitement-Seeking) 人们渴望兴奋和刺激的倾向性。
E6: 正性情绪(Positive Emotions) 人们倾向于体验到正性情绪的程度。
O: 开放性（Openness）个体对体验的开放性、智慧和创造性。
O1: 幻想(Fantasy) 个体富于幻想和想象的水平。
O2: 美感(Aesthetics) 个体对于艺术和美的敏感和热爱程度。
O3: 情感(Feelings) 人们对于自己的感觉和情绪的接受程度。
O4: 行动(Action) 人们是否愿意尝试各种不同活动的倾向性。
O5: 观念(Ideas) 人们对新观念、怪异想法的好奇程度。
O6: 价值(Values) 人们对现存价值观念的态度和接受程度。

假设我们要做的结构方程的结构如下图:

数据格式转换

因为Mplus常用的数据格式是dat格式, 因此我们需要将数据保存到一个dat文件中:

选择”File->Save As”

选择dat格式:

然后点击”save”即可

创建mplus脚本

打开mplus软件, 按下”ctrl + N”创建一个新的文件。

然后按下”Ctrl + S” 保存这个文件。

设置数据

输入语句:

1	DATA: FILE IS D:\jobs\data-analysis\mplus\media-modera\data.dat;

这里面Data: FILE IS是固定语句, 后面是数据的绝对路径。如果脚本文件和数据文件在同一个文件夹, 你可以只使用数据的文件名, 而没必要使用绝对路径。

设置变量名

在Mplus中输入如下语句:

1	VARIABLE: NAMES ARE N1-N6 E1-E6 O1-O6;

VARIABLE: NAMES ARE是固定格式, 后面都是变量名, 注意你的数据和变量名顺序都是对应的, 如果上面的写法比较繁琐, 你可以使用下面的写法:

1	VARIABLE: NAMES ARE N1-N6 E1-E6 O1-O6;

设置分析方法

因为MPLUS中针对连续型变量的结构方程模型的默认分析方法是最小二乘法即ML ，
所以如果使用的方法是这个，那么分析方法语句可以不写，
当然也可以写，即ANALYSIS: ESTIMATOR = ML; 如果采用其他方法，需要写出来，
例如 ANALYSIS: ESTIMATOR = MLR;或者ANALYSIS: ESTIMATOR = WLSMV;

本例中我们使用下面的代码:

1	ESTIMATOR = ML;

设置模型

首先设置潜变量所包含的显变量:

1
2
3

MODEL: N BY N1-N6;
    E BY E1-E6;
    O BY O1-O6;

然后我们设置潜变量之间的回归关系, 比如N对E和O回归, E对O回归:

1 2	N on E O; E on O;

写到一起就是:

MODEL: N BY N1-N6;
    E BY E1-E6;
    O BY O1-O6;
    N on E O;
    E on O;

运行脚本

上面我们已经写完了所有的基本脚本, 我们可以把所有的命令都贴出来:

DATA: FILE IS D:\jobs\data-analysis\mplus\media-modera\data.dat;
VARIABLE: NAMES ARE N1-N6 E1-E6 O1-O6;

MODEL: N BY N1-N6;
    E BY E1-E6;
    O BY O1-O6;
    N on E O;
    E on O;

点击mplus中的”run”按钮即可运行分析过程:

查看路径图

如果你想看到结构方程的路径图, 你可以点击菜单”diagram->view diagram”, 下图就是我们看到的图:

注意
本文由jupyter notebook转换而来, 您可以在这里下载notebook
统计咨询请加QQ 2726725926, 微信 mllncn, SPSS统计咨询是收费的
微博上@mlln-cn可以向我免费题问
请记住我的网址: mlln.cn 或者 jupyter.cn

#mplus