我们大概低估了机器的创造力

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跟很多人聊机器人, 他们最容易想到的是扫地机器人, 智能音箱. 直观上这些东西很傻, 没有灵性, 所以我宁愿跟自己的宠物聊天, 也不想跟一个聊天机器人聊. 所以, 目前的人工智能给人的印象是, 它们比较适合固定规则的任务, 没有创造性, 并且很死板. 但是, 我后来看了一些研究, 他们的研究让我怀疑, 创造力并不是人的专利, 所有有神经结构的生物都应当是具有创造性的.

第一个研究是机器人学会不用脚走路. 我们很早就知道, 在虚拟环境中, 只要给机器人可活动的腿和一个目标, 它就能没有外部干预的情况下学会走路. 但是有研究者给了这个机器人一个限制条件(penalty), 一开始让它尽量少用一条腿, 于是它调整了走路的姿势, 这个我们还不太惊讶. 但是研究者比较变态, 它让机器人尽量不要用腿走路, 于是机器人翻过身,用”膝盖”走路, 具体请看图. 这说明机器人可以创造性的解决问题, 这和人类是一样的.

第二个研究是关于机械手臂的, 研究者也是在虚拟环境中制造了一个”残疾”的手臂, 让他的手掌不能张开, 那它如何拿起木块? 机械手臂学会了三种高难度动作, 具体请看图.

第三个研究是关于合作的. 我们常识地认为合作是一种高级行为, 很多弱小的生物可以通过合作而变得强大, 这就是老生常谈的筷子的故事. 接下来的这个研究用机器人模拟了合作的产生过程. 机器人要学会接近食物并远离有害物才能生存下去, 所以机器人的奖励机制就是生存的越久越好. 机器人很简单, 能自由自动靠近或原理目标物, 同时可以改变自己的灯颜色, 并且可以识别同类的灯的颜色. 机器人在这样的环境中竟然学会了改变自己的颜色来告诉同伴–我找到食物了. 同伴接收到信号就可以更快的接近食物. 这样的合作行为即便在很小的神经网络的情况下就能实现. 可见合作并不是高级动物的行为.

最近, 京东宣布未来10年要削减一半的员工, 因为一半的员工都是可以被机器取代的. 所以很多人又开始关心什么人会被机器取代. 我还是以前的观点, 由于创造性是可以被AI学习的, 所以并不是创造性的工种不会被机器取代, 相反, 很多艺术创造可能都会被机器实现, 比如音乐创作, 写小说, 绘画, 设计鞋子和衣服等, 这些工作容易被取代的原因是, 他们容错率高, 没有客观标准, 哪怕一个鞋子被设计的很糟糕, 也有可能会被一部分小众的人喜欢, 而机器人很容易学会如何讨人喜欢. 心情不好的时候看看淘宝的推荐商品, 又觉得世界很美好, 只是缺点钱. 谁给你推荐的商品, 那就是后台的机器人.