使用谷歌翻译接口进行句子翻译

2018年10月18日

文章目录

1. 简介
2. 安装
3. 代码测试
4. 所有支持的语言预览
5. 注意事项

本文代码运行环境:

windows10
python3.6
jupyter notebook
作者mlln.cn, 转载请注明出处!

简介

Googletrans是一个免费且无限使用的python库，封装了谷歌翻译的网页版。不过它使用Google Translate Ajax API来调用detect和translate之类的方法。

它有如下特征:

快速可靠 - 它使用translate.google.com使用的相同服务器
自动语言检测
批量翻译
可自定义的服务URL
连接池（使用requests.Session的优点）
HTTP / 2支持

安装

安装方法很简单, 因为我在notebook中使用, 所以直接使用pip命令进行安装:

1	!pip install googletrans -U

输出(stream):
Looking in indexes: https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
Collecting googletrans
Downloading https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/packages/49/0f/eac53560e99a6b1e3b3e18e8b98f0e0041bfc4f1ee1e1b74cdf5530786d0/googletrans-2.3.0.tar.gz
Requirement already satisfied: requests in d:\mysites\deeplearning.ai-master\.env\lib\site-packages (from googletrans) (2.18.4)
Requirement already satisfied: chardet<3.1.0,>=3.0.2 in d:\mysites\deeplearning.ai-master\.env\lib\site-packages (from requests->googletrans) (3.0.4)
Requirement already satisfied: idna<2.7,>=2.5 in d:\mysites\deeplearning.ai-master\.env\lib\site-packages (from requests->googletrans) (2.6)
Requirement already satisfied: urllib3<1.23,>=1.21.1 in d:\mysites\deeplearning.ai-master\.env\lib\site-packages (from requests->googletrans) (1.22)
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in d:\mysites\deeplearning.ai-master\.env\lib\site-packages (from requests->googletrans) (2018.4.16)
Building wheels for collected packages: googletrans
Running setup.py bdist_wheel for googletrans: started
Running setup.py bdist_wheel for googletrans: finished with status 'done'
Stored in directory: C:\Users\syd\AppData\Local\pip\Cache\wheels\ba\f2\11\84e336d798cae9a9ebdaa1fdca57460cb0e5c258555963b61c
Successfully built googletrans
Installing collected packages: googletrans
Successfully installed googletrans-2.3.0

输出(stream):
You are using pip version 18.0, however version 18.1 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

代码测试

1 2	#### 引入用到的模块 from googletrans import Translator

# 实例化一个Translator
translator = Translator()
# 自动翻译
translator.translate('你好, 世界!')
# f返回一个Translated类

输出(plain):

指定翻译的目标语言

1	translator.translate('你好, 世界!', dest='en')

输出(plain):

指定来源语言

1	translator.translate('你好, 世界!', src='zh-cn')

输出(plain):

指定使用的api地址

translator = Translator(service_urls=[
      'translate.google.com.hk',
      'translate.google.co.kr',
    ])

一次翻译多个语句

translations = translator.translate(['The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog'], dest='zh-cn')
for translation in translations:
    print(translation.origin, ' -> ', translation.text)

输出(stream):
The quick brown fox -> 快速的棕色狐狸
jumps over -> 跳过来
the lazy dog -> 懒狗

推断语言

1
2
3

langs = translator.detect(['한국어', '日本語', 'English', 'le français'])
for lang in langs:
    print(lang.lang, lang.confidence)

输出(stream):
ko 1
ja 0.96244651
en 1
fr 0.95032448

所有支持的语言预览

LANGUAGES = {
    'af': 'afrikaans',
    'sq': 'albanian',
    'am': 'amharic',
    'ar': 'arabic',
    'hy': 'armenian',
    'az': 'azerbaijani',
    'eu': 'basque',
    'be': 'belarusian',
    'bn': 'bengali',
    'bs': 'bosnian',
    'bg': 'bulgarian',
    'ca': 'catalan',
    'ceb': 'cebuano',
    'ny': 'chichewa',
    'zh-cn': 'chinese (simplified)',
    'zh-tw': 'chinese (traditional)',
    'co': 'corsican',
    'hr': 'croatian',
    'cs': 'czech',
    'da': 'danish',
    'nl': 'dutch',
    'en': 'english',
    'eo': 'esperanto',
    'et': 'estonian',
    'tl': 'filipino',
    'fi': 'finnish',
    'fr': 'french',
    'fy': 'frisian',
    'gl': 'galician',
    'ka': 'georgian',
    'de': 'german',
    'el': 'greek',
    'gu': 'gujarati',
    'ht': 'haitian creole',
    'ha': 'hausa',
    'haw': 'hawaiian',
    'iw': 'hebrew',
    'hi': 'hindi',
    'hmn': 'hmong',
    'hu': 'hungarian',
    'is': 'icelandic',
    'ig': 'igbo',
    'id': 'indonesian',
    'ga': 'irish',
    'it': 'italian',
    'ja': 'japanese',
    'jw': 'javanese',
    'kn': 'kannada',
    'kk': 'kazakh',
    'km': 'khmer',
    'ko': 'korean',
    'ku': 'kurdish (kurmanji)',
    'ky': 'kyrgyz',
    'lo': 'lao',
    'la': 'latin',
    'lv': 'latvian',
    'lt': 'lithuanian',
    'lb': 'luxembourgish',
    'mk': 'macedonian',
    'mg': 'malagasy',
    'ms': 'malay',
    'ml': 'malayalam',
    'mt': 'maltese',
    'mi': 'maori',
    'mr': 'marathi',
    'mn': 'mongolian',
    'my': 'myanmar (burmese)',
    'ne': 'nepali',
    'no': 'norwegian',
    'ps': 'pashto',
    'fa': 'persian',
    'pl': 'polish',
    'pt': 'portuguese',
    'pa': 'punjabi',
    'ro': 'romanian',
    'ru': 'russian',
    'sm': 'samoan',
    'gd': 'scots gaelic',
    'sr': 'serbian',
    'st': 'sesotho',
    'sn': 'shona',
    'sd': 'sindhi',
    'si': 'sinhala',
    'sk': 'slovak',
    'sl': 'slovenian',
    'so': 'somali',
    'es': 'spanish',
    'su': 'sundanese',
    'sw': 'swahili',
    'sv': 'swedish',
    'tg': 'tajik',
    'ta': 'tamil',
    'te': 'telugu',
    'th': 'thai',
    'tr': 'turkish',
    'uk': 'ukrainian',
    'ur': 'urdu',
    'uz': 'uzbek',
    'vi': 'vietnamese',
    'cy': 'welsh',
    'xh': 'xhosa',
    'yi': 'yiddish',
    'yo': 'yoruba',
    'zu': 'zulu',
    'fil': 'Filipino',
    'he': 'Hebrew'
}

注意事项

单个文本的最大字符限制为15k。
由于谷歌翻译的网页版本的限制，此API不保证库始终正常工作。（如果您不关心稳定性，请使用此库。）
如果您想使用稳定的API，我强烈建议您使用Google的官方翻译API。
如果您收到HTTP 5xx错误或＃6错误，可能是因为Google已禁止您的客户端IP地址。

注意
本文由jupyter notebook转换而来, 您可以在这里下载notebook
统计咨询请加QQ 2726725926, 微信 mllncn, SPSS统计咨询是收费的
微博上@mlln-cn可以向我免费题问
请记住我的网址: mlln.cn 或者 jupyter.cn

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